长超千倍。 词元经济之所以加快形成，关键在于生成式人工智能加快走向现实应用，供给侧的成本结构变化与需求侧的应用场景拓展共同为其提供了现实基础。当前，生成式人工智能的快速发展深刻改变了知识生产、内容生成、产业组织和价值实现方式。从供给侧看，随着大模型能力通过接口调用等方式不断嵌入具体业务场景，智能服务的供给方式也在发生变化，按需接入、按量计费、动态优化正成为重要趋势。从需求侧看，软件开发、深度研究
资源优化配置和模型能力迭代相互促进、形成良性循环。词元调用规模持续增长对数据供给质量提出了更高要求，进而驱动数据要素市场不断完善，为模型训练和应用落地提供更坚实的基础性支撑。此外，词元计量的精细化也使算力资源从粗放配置向按需调度转变，从而提升整体算力资源利用效率。 当然也要看到，词元经济作为一个仍在加快演进中的智能经济新形态，在发展过程中仍面临一些不容忽视的现实挑战。 一是算力与能源供给面临压
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